Метка: neural networks

Локализация ближнего поля с использованием машинного обучения и 7 согласованных RTL-SDR

Спасибо Лааксо Микко и Ристо Вихман, исследователям кафедры обработки сигналов и акустики Аалто-университета в Финляндии за то, что поделились новостью о том, что их недавняя статья под названием “Near-field localization using machine learning: an empirical study” доступна на IEEE Xplore. (Для доступа к статье требуется подписка IEEE, но мы не видим ничего плохого в том, […]

Доклады SDRA2021: Electrosense, классификация сигналов с помощью нейронной сети, gr-rpitx, радиоастрономия и многое другое

Конференция Software Defined Radio Academy 2021 года прошла в этом году онлайн 26/27 июня, и доклады недавно были загружены на YouTube. В этом году есть несколько интересных докладов, в том числе презентация по различным темам, связанным с SDR, включая Electrosense, gr-rpitx, радиоастрономию на длине волны 21 см с недорогим оборудованием SDR, и использование нейронных сетей […]

Программное обеспечение для идентификации сигналов нейронной сетьью глубинного обучения для RTL-SDR

Недавно пользователь GitHub randaller выпустил кусок программного обеспечения, которое использует RTL-SDR и нейронные сети для распознавания сигналов RF. Искусственная нейронная сеть — это метод машинного обучения, основанный на приближённых вычислительных моделях нейронов в мозге. Обучая нейронную сеть на разных образцах сигналов, она может распознавать их так же, как человеческий мозг. Нейронная сеть, обученная классификации сигналов, […]