В 2019 году мы опубликовали сообщение о выпуске Artemis 3, открытой кроссплатформенной программе, которая делает поиск по Signal Identification Wiki офлайн возможным и простым в использовании.
Недавно вышла Artemis 4, которая является полной переработкой кода, что привело к значительным улучшениям и проложило путь к будущим функциям, таким как идентификация на основе машинного обучения. Автор Марко Далла Тьеза пишет:
- Artemis изначально был спроектирован для обеспечения офлайн-решения для обращения к библиотеке сигналов, предоставляемой сообществом на sigidwiki, но база данных ранее была простой .csv со всеми её ограничениями. Теперь база данных представляет собой надлежащую реляционную sqlite, которую намного легче обрабатывать и которая предлагает множество других возможностей, например: дополнительные поля (например, каждый диапазон частот сигнала может содержать описание, и это справедливо для каждого параметра), более быстрые операции с БД (например, фильтрация сигналов выполняется простым запросом), увеличенная расширяемость за счёт того, что новые поля/параметры могут быть введены в будущем или самим пользователем.
- Единой доступной для поиска базой данных с Artemis 3 была база данных sigid wiki. Теперь, с Artemis 4, пользователи могут создавать свои собственные настраиваемые базы данных, вводить произвольное число сигналов и параметров, прикреплять документы или любую полезную информацию и экспортировать их, делясь с друзьями.
- Документация была полностью переработана, чтобы быть как можно более понятной и чтобы довести пользователя от установки до продвинутого использования программы, предоставляя инструкции о том, как они могут внести вклад в проект. ДОКУМЕНТАЦИЯ
- Как и обычно, программа предоставляет интерфейс в реальном времени для отслеживания космической погоды вблизи реального времени, но теперь этот модуль больше ориентирован на распространение RF, такое как метеорное рассеяние, EME, спорадическое E, пятна полярного сияния, DRAP, прогнозы полярного сияния и многое другое (мы активно добавляем полезные дескрипторы).
- Artemis 4 теперь использует графический фреймворк PySide 6, который не только обеспечивает современный и более новый графический интерфейс, настраиваемый пользователем, но и снижает зависимость от сторонних библиотек для запуска программы.
- Учитывая гибкость и, особенно, модульность нового ПО, весьма вероятно, что функции анализа сигналов будут введены в будущем (например, автоматическое распознавание сигналов с помощью машинного обучения/нейронной сети или более простые, такие как FFT для получения ACF из аудиофайла и т.д.)
- Домашняя страница проекта (https://www.aresvalley.com) также обновлена, и там вы можете увидеть несколько скриншотов или напрямую скачать программное обеспечение, чтобы попробовать.
Если вы не знали, Signal Identification Wiki (sigidwiki) — наш сестринский сайт, который мы запустили несколько лет назад для сбора и каталогизации различных типов сигналов, которые пользователь SDR может увидеть и услышать в эфире. Идея состоит в том, чтобы пользователь мог выполнить поиск в базе данных, чтобы узнать о сигналах и идентифицировать неизвестные сигналы. Со временем это значительно выросло, теперь более 500 известных сигналов с изображениями водопада и звуковыми образцами, доступными в базе данных. Мы с тех пор передали управление Wiki сообществу, возглавляемому Карлом Коленой.
Источник:
