На прошлой неделе мы опубликовали о Радио с искусственным интеллектом – трансивер (AIR-T), которое ожидало запуска для краудфандинга. Сегодня кампания Crowd Supply по этому проекту запущена.
Как и ожидалось, AIR-T не относится к дешевым: цена составляет US$5,699, и это со скидкой 10% от MSRP. Однако AIR-T, по всей видимости, будет интереснее для представителей передовой индустрии и университетских исследователей, располагающих средствами на исследования. Также, по сравнению с Ettus E310/N310 и LimeNET Mini SDRs, которые имеют встроенные вычислительные платформы без GPU и аналогичную производительность SDR, AIR-T можно рассматривать как разумно доступный при условии, что программное обеспечение и драйверы для него достойны. В будущем предполагается, что цены на аналогичные SDR-AI платы разработки снизятся до уровня, доступного для любителей.
Основная идея AIR-T заключается в сочетании 2×2 MIMO SDR трансивера с графическим процессором NVIDIA Jetson TX2, который можно использовать для быстрого выполнения программного обеспечения искусственного интеллекта (AI). Они будут включать программное обеспечение, которое позволит легко переносить код GNU Radio и Python на архитектуру GPU.
Зачем строить технологии завтрашнего дня, используя инструменты обработки сигналов вчерашнего дня? Радио с искусственным интеллектом – трансивер (AIR-T) — полностью интегрированная одноплатная платформа радиосвязи с искусственным интеллектом и программно-определяемым радиоприемопередатчиком, с непрерывным диапазоном частот от 300 МГц до 6 ГГц. Разработана для новых инженеров с небольшим опытом в беспроводной связи до опытных инженеров и исследователей, которые разрабатывают недорогие AI, глубокое обучение и высокопроизводительные беспроводные системы. AIR-T объединяет AD9371 RFIC-трансивер, обеспечивающий до 2 x 2 MIMO с полосой приема 100 МГц и полосой передачи 100 МГц в открытой и перепрограммируемой FPGA Xilinx 7, с быстрой связью через USB 3.0.
AIR-T имеет собственное и открытое ПО под Ubuntu и собственные FPGA-блоки, взаимодействующие с GNU Radio, что позволяет сразу начинать разработку без необходимости вносить изменения в существующий код. С 256 ядрами NVIDIA можно разрабатывать и развертывать ваше AI-приложение на аппаратуре, не прибегая к CUDA или VHDL. Освобожденный от ограниченной вычислительной мощности одного CPU, с AIR-T вы можете сразу приступить к работе, развивая ваши телекоммуникационные, оборонные или беспроводные системы до предела возможного.
Источник:
