В Twitter и на его странице на github.io Питер Noordhuis () поделился подробностями о своей недорогой настройке приема спутников GOES на основе RTL-SDR. GOES 15/16/17 — геостационарные погодные спутники, которые транслируют изображения погоды высокого разрешения и данные. В частности они отправляют красивые изображения полного диска высокого разрешения, на которых видна одна сторона всей Земли. Поскольку спутники находятся на геостационарной орбите, они значительно дальше от Земли. По сравнению с более легко принимаемыми спутниками низкоорбитальной группы, такими как NOAA APT и Meteor M2 LRPT, для их приема требуется параболическая антенна, хороший LNA и, возможно, фильтр. Однако, к счастью, поскольку они находятся на геостационарной орбите, спутник занимает одно и то же положение на небе всё время, поэтому трекерного оборудования не требуется.
Ранее мы видели людей, принимающих эти изображения на более дорогих SDR, таких как Airspy и SDRplay. Однако Питер показал, что это возможно и на бюджетном уровне. Он использует RTL-SDR, сеточную тарелку 1.9 ГГц от L-Com, Raspberry Pi 2, NooElec ‘SAWBird’ LNA и дополнительный . SAWBird — ещё не выпускаемый продукт от NooElec. Он похож на их LNA Inmarsat 1.5 ГГц, но имеет другой SAW‑фильтр, предназначенный для спутников GOES на 1.7 ГГц. Общая стоимость всех необходимых деталей должна быть менее 200 долларов США (без учёта стоимости доставки).
Питер также отмечает, что он использует штатный 1.9 ГГц фидер на антенне L-Com, и что он, похоже, нормально работает для частоты спутника GOES на 1.7 ГГц. С этой тарелкой он может принимать все три спутника GOES у себя на месте, минимальная высота над горизонтом составляет 25 градусов. Если угол возвышения у вас ниже, он отмечает, что может потребоваться большая тарелка. Возможно, можно увеличить 1.9 ГГц L-Band тарелку за счёт панелей от второй дешевой 2.4 ГГц сеточной тарелки, и это то, что .
Для программного обеспечения Питер использует открытое ПО goestools, разработанное самим Питером. Программное обеспечение может работать на Raspberry Pi 2 и демодулировать и декодировать сигнал, а затем полностью собирать расшифрованный сигнал в файлы и изображения.
Источник:
