На протяжении многих лет мы публиковали несколько материалов о применении TEMPEST в программно-определяемом радио. TEMPEST, также известный как (Van Eck Phreaking), — это когда вы слушаете непреднамеренные RF-излучения электроники и можете восстановить из них информацию. Ранее мы публиковали о TempestSDR, совместимой с RTL-SDR программой, которая позволяет просматривать изображения с монитора или ТВ, просто считывая непреднамеренные RF-излучения от него.
Обычно полученные изображения размыты, и восстановить из них информацию бывает сложно. Однако недавно появились работы по сочетанию техник Tempest с глубоким обучением искусственного интеллекта для улучшения качества изображений.
Deep-tempest недавно выпущен на GitHub, и судя по их демонстрациям, способность восстанавливать истинное изображение с помощью глубокого обучения выглядит очень впечатляюще. На размытом сером экране они демонстрируют, как им удалось восстановить четкий текст, который почти точно повторяет исходное изображение монитора.
Deep-tempest основан на gr-tempest и требует GNU Radio, Python 3.10 и окружение Conda. Инструкции по установке доступны на GitHub.
Белая книга по университетским исследованиям, проведенным для реализации Deep-Tempest, доступна свободно на arXiv по адресу https://arxiv.org/pdf/2407.09717.
Источник:
