Недавно SDR-Boston провела онлайн-панель под названием “Lessons Learned – Using SDR in the Classroom”, и видео теперь доступно на YouTube. Презентацию представили три участника панели и модератор по теме того, как радио с программным определением (SDR) используется в учебной программе университетов. Многие курсы используют RTL-SDR донглы, а также более продвинутые SDR, способные передавать.
Технология радио с программным определением (SDR) широко применяется во множестве исследовательских работ для демонстрации осуществимости новых алгоритмов и подходов, которые стремительно задают новый современный уровень в развивающихся беспроводных технологиях (например, 5G/6G, сети дронов), а также предоставляют новые возможности для изучения EM-спектра вокруг нас (например, радиационная астрономия, спутниковая связь, радар). Хотя SDR стала основным элементом в исследовательской деятельности, она не была широко использована в учебной среде, чтобы помочь студентам перейти от теоретических концепций к практическому обучению на практике.
Ниже представлены доклады (доступна дополнительная информация на сайте панели):
1 024 способов обучения с SDR: Dr. Fraida Fund, New York University
Преподаватели, рассматривающие использование радио с программным определением в классе, сталкиваются с запутанным разнообразием вариантов, включая аппаратное обеспечение, программное обеспечение и решения по учебной программе. В данной презентации я опишу свой опыт использования радио с программным определением различными способами для широкой аудитории — от старших классов до аспирантов. Я поделюсь решениями, которые принял при проектировании каждого курса или модуля учебной программы, а также компромиссами, связанными с этими решениями.
Обучение SDR и DSP студентов бакалавриата в рамках CS: д-р Марк Лихтман, Университет Мэриленда
Доктор Лихтман кратко обсудит курс, который он разработал и вел в Университете Мэриленда в отделе компьютерных наук, вводя студентов старшего курса в SDR и DSP как электив. Первая половина курса служит введением в DSP и беспроводную связь, по сути конденсируя несколько курсов, которые обычно читают на уровне аспирантуры в ECE, обеспечивая студентам необходимую базу через обучение теории DSP с помощью диаграмм, анимаций, практических демонстраций и примеров кода, а не математически строгого теоретического подхода. Остальная часть курса фокусируется на использовании SDR для реализации изученных ими DSP-техник. Он недавно создал бесплатный онлайн-учебник на основе своего курса, обучающий SDR и DSP на Python, https://pysdr.org.
Обучение вводным системам связи с использованием SDR: проблемы, преимущества и извлечённый опыт: д-р Кори Дж. Прауст, Милуоки Школа Инженерии
Опыт работы с технологией радио с программным определением (SDR) ценен для студентов бакалавриата по электротехнике и компьютерной инженерии. Уменьшающиеся затраты на оборудование и простые в использовании программные инструменты сделали эксперименты с SDR доступными в учебной лаборатории на уровне бакалавриата. Однако, особенно для студентов, которые ещё изучают основы систем связи, лабораторные упражнения должны быть тщательно спланированы, чтобы закрепить базовые концепции, заинтересовать и мотивировать студентов и подаваться на соответствующем техническом уровне. Эта презентация опишет разработку и внедрение практических лабораторных работ на базе SDR, используемых на вводном курсе по системам связи. Обсуждён будет опыт, полученный при нескольких вариантах курса.
Практическое обучение беспроводной связи: это больше, чем представление I/Q: д-р Александр М. Выглински, Уорчестерский политехнический институт
В большинстве учебных курсов по цифровой коммуникационной инженерии концепция представления всей информации в терминах части по фазе (I) и квадрации (Q) поднимается и становится основой для многих других концепций, изучаемых в курсе. Однако трактовка I/Q склонна к излишне идеализированному подходу, и реальные эффекты, влияющие на успешное восстановление образцов I/Q, чаще откладываются \“на следующий курс\”. С использованием SDR эти реальные эффекты, влияющие на успешное восстановление образцов I/Q, возникают сразу, и настоящие проблемы цифровых систем связи испытываются на практике. Это введение даст первоначальную информацию о практических соображениях при извлечении образцов I/Q из передачи по воздуху и попытках их декодирования для восстановления двоичной информации.
Источник:
