Спасибо Рамиро Утрилья Гутиэрес, аспиранту Университета Политехника де Мадрид, за то, что написал и поделился работой своей исследовательской группы над низкоэнергетичной SDR-радиоплатформой под названием “Migou”. Основная идея заключается в сочетании программно-определяемого радио, которое гибко, но потребляет много энергии, с менее гибкими, но энергоэффективными аппаратными радиоприемниками. Эскизные файлы и перечень материалов BOM лицензированы по Creative Commons и доступны для бесплатного скачивания. Радио способно работать в диапазонах 433 МГц, 868 МГц и 2,4 ГГц при частотах дискретизации до 4 MSPS в режиме SDR. Рамиро пишет:
Я являюсь основным разработчиком платформы MIGOU. Эта платформа использует радиотрансивер Microchip AT86RF215 (как TinySDR и iotSDR) и флэш-основанный FPGA SoC SmartFusion2 от Microchip.Особенность нашей работы — то, что мы назвали гибридным радиоподходом, который предлагает ресурсно ограниченным устройствам возможность работать как текущий узел, используя аппаратный радиопередатчик, и как SDR-система. Это возможно только с использованием радиотрансивера AT86RF215. Благодаря этим возможностям узлы гибридного радиоприема могут использовать гибкость SDR-аппаратуры для тех редких задач, которые строго требуют её, и при этом пользоваться энергоэффективностью аппаратных радиопередатчиков для всех остальных задач.Наша платформа не является коммерческим продуктом, это инструмент исследований с открытым исходным кодом. Если вам интересно, вы можете узнать больше о нашей работе в этой статье журнала Sensors, где мы представляем гибридный радиоподход и платформу MIGOU, а также в этой статье журнала IEEE Access, где мы подходим к проблеме когнитивного радио с точки зрения нашей гибридной радиоплатформы. Обе статьи также доступны в открытом доступе.
Лаборатория электронных систем B105 также имеет сайт проекта, на котором приводится краткое резюме:
MIGOU — это экспериментальная беспроводная платформа с низким энергопотреблением, разработанная для одновременного удовлетворения требований к энергоэффективности ресурсно ограниченных конечных устройств и гибкости аппаратной части, требуемой современными парадигмами когнитивного радиосвязи (CR) и краевых вычислений. Эта платформа опирается на SoC SmartFusion2, который интегрирует процессор ARM Cortex-M3 и флэш-под FPGA, где задачи с высокой скоростью обработки можно отдать на аппаратное ускорение и вычислять более эффективно. Кроме того, на уровне радиосвязи платформа может работать как традиционный узел, который требует меньших энергоресурсов и времени разработки, и как система Software-Defined Radio (SDR), которая позволяет реализовать пользовательские функции CR. Более того, возможность динамически переключаться между этими двумя режимами работы открывает возможность разработки новых гибридных стратегий, используя как гибкость, предлагаемую SDR, так и эффективность высоко оптимизированных базовых ядер передатчика.
Энергопотребление нашей платформы измерялось в режимах передачи, приема и сна. Эти измерения сравнивались с соответствующими значениями других представительных инструментов и систем: YetiMote, традиционное IoT-устройство; MarmotE SDR, низкоэнергетичная SDR-система; и B200mini и B210 USRPs, две широко используемые высокопроизводительные SDR-платформы. Более того, все эти устройства сравнивались по их аппаратным характеристикам. Полученные результаты подтвердили, что достигнут передовой компромисс между гибкостью аппаратного обеспечения и энергоэффективностью. Эти особенности позволят исследователям разрабатывать соответствующие решения для текущих проблем конечных устройств и тестировать их в реальных условиях.
Источник:
