Семинар по программно-определяемому радио Новой Англии (NEWSDR) состоялся в мае этого года, и сейчас на YouTube загружено несколько докладов. Обычно они довольно технические по своей природе и обсуждают передовые исследования, выполняемые с использованием программно-определяемых радиосистем. Ниже мы приводим несколько выбранных докладов; остальные можно просмотреть в этом плейлисте WPI.
Удалённое зондирование космической среды с использованием Software Defined Radio
От исследований ионосферы до астрономических измерений с использованием массивов радиотелескопов манипулирование и анализ RF-сигналов остаются ключевыми элементами в разработке новой инструментальной базы и множества полученных открытий. Технология программно-определяемого радио уже на протяжении нескольких десятилетий является основным компонентом дистанционного зондирования космической среды. Гибкость сочетания вычислений и радиосвязи была принята очень рано в научных приложениях. Это открыло новые классы научных экспериментов, которые в противном случае были бы невозможны. Способность и адаптивность оборудования и систем на базе программно-радио постоянно растут в связи с экспоненциальным ростом вычислительной мощности. Недавний рост доступной по цене аппаратной технологии программно-радио позволил новое поколение инструментирования. Эти приборы всё чаще стирают грань между традиционно отдельными научными дисциплинами и практическими приложениями. Я остановлюсь на науке и инструментальной базе, обеспечиваемых Software Defined Radio, с примерами из исследований ионосферы и радиоастрономии. Мой обзор будет сфокусирован на взаимосвязи с работами, проводимыми в обсерватории MIT Haystack. Я выделю основные архитектурные схемы научного программно-радио и обсудю эволюцию наших систем на протяжении нескольких десятилетий быстрого технологического изменения. Я также посмотрю вперед на возможности открытия, которые предлагает следующее поколение программно-радио и радиолокационного инструментария.
Переосмысление беспроводной связи с помощью глубокого обучения
Хотя технология беспроводной связи значительно развилась со времён её изобретения в 1890-х годах, базовая методология проектирования сохраняла неизменной на протяжении всей истории — опытные инженеры вручную конструировали радиосистемы под конкретные задачи. Глубокое обучение открывает новый, радикально иной подход, когда системы обучаются на данных о каналах беспроводной связи. Этот доклад даст общий обзор применения глубокого обучения к беспроводным коммуникациям, обсудит текущее состояние технологий и исследований и представит видение будущего инженерии в области беспроводной связи, основанного на данных.
Многоцелевая SDR-оптимизация для беспроводного доступа, управления и атак
Программно-определяемые радиосистемы (SDR) стали основным элементом гибких беспроводных коммуникаций. Первая часть доклада представляет обзор того, как один и тот же SDR может чередовать между несколькими различными и нетрадиционными функциями актуирования, такими как воздушное распределенное формирование луча и беспроводная передача энергии. Более того, по мере того как SDR-технология становится все более повсеместной и принимает роли помимо коммуникаций, возрастает риск угроз безопасности — подмена идентификаторов (ID spoofing) и вредоносные аппаратные атаки. Вторая часть доклада описывает наши усилия по отпечатке каждого SDR с использованием машинного обучения, где мы анализируем только I/Q-образцы, собранные на приемнике. Мы демонстрируем возможность достижения точности классификации 90-95% в экспериментах с 12 радиоприемниками на расстояниях более 15 метров. Доклад завершается резюме предстоящих вызовов и выявляет другие новые области применения SDR-ов, которые повлияют на ближайшее десятилетие.
Источник:
