Спасибо пользователю theckid с нашего форума за публикацию новости о выходе его последнего проекта под названием “RadioTranscriptor”. RadioTranscriptor можно использовать для распознавания речи в текст в режиме реального времени, что особенно полезно, когда вы хотите вести журнал радиокоммуникаций и создавать текстовые файлы, которые можно искать. theckid пишет:
Я только что выпустил инструмент с открытым исходным кодом на Python, который выполняет распознавание радиоречи в реальном времени с использованием модели Whisper от OpenAI. Он использует детекцию речевой активности на основе RMS (VAD), чтобы расшифровывать речь только тогда, когда она действительно происходит — отлично подходит для мониторинга радиобоя или голосовых сетей на HF/VHF/UHF.
Он разработан для использования с SDRs (Software Defined Radios), через которые аудио подается в скрипт. Он выполняет:
- Мониторинг аудио с живого микрофона или SDR
- Определение наличия речи на основе RMS (VAD)
- Автоматическая транскрипция с Whisper
- Журналы с временными отметками сохраняются для каждой сессии
- Это идеально подходит для:
- операторы любительской радиосвязи
- сканеры экстренных служб
- архивирование вещания
- любители анализа сигналов
Используемая модель ИИ — Whisper от OpenAI. Программное обеспечение использует графические процессоры NVIDIA CUDA, если они доступны, и по умолчанию возвращается к ЦП, если доступных GPU нет.
Источник:
