Недавно команда SDR# обновила алгоритм в плагинах шумоподавления, используемых в SDR#. Похоже, что и плагины шумоподавления по промежуточной частоте (IF) и по аудио были обновлены с более гладким алгоритмом. Мы кратко протестировали новый алгоритм и сравнили его с более ранней версией. Новый алгоритм заметно снижает хрип и звучит чуть чище при одинаковом уровне шумоподавления. Мы тестировали на тех же пороговых значениях и используя речевой профиль.
В то же время появились новости, что Simon из SDR-Console работает над другим алгоритмом шумоподавления, основанным на глубокой нейронной сети, в последней приватной бета-версии. (Примечание: вам понадобится учетная запись Facebook и, вероятно, вам придётся быть участником группы SDRplay, чтобы просмотреть это видео). Алгоритм, по-видимому, основан на статье RNNoise, опубликованной здесь. Алгоритм SDR# также был доработан на основе информации, полученной из этой статьи, хотя напрямую нейронные сети не используются.
SDR# NR Сравнение
Необработанный звук
Старый алгоритм шумоподавления SDR# NR
Новый алгоритм шумоподавления SDR# NR
Источник:
