Мобильные решения

SignalID: Автоматическая идентификация радиосигналов в стиле Shazam для Android

SignalID — новое приложение для Android, доступное в магазине Google Play, которое предлагает идентификацию радиосигналов в стиле Shazam. Так же, как Shazam делает для музыки, вы просто настраиваетесь на неизвестный сигнал с помощью вашего SDR, воспроизводите исходный аудиофайл и позволяете приложению слушать его пять секунд. Затем оно вычисляет аудиоподпись и проверяет, знает ли оно, что за сигнал это.

Мы протестировали приложение, но, к сожалению, не смогли заставить его распознавать какие-либо сигналы. Пожалуйста, оставляйте комментарии, если у вас получится. Так как оно использует аудиоподпись, приложение, вероятно, сильно зависит от выбора правильного демодулятора (AM/FM/SSB и т. д.), а также от настройки и качества сигнала. Мы отмечаем, что большинство источников сигналов, по-видимому, поступает с нашего сестринского сайта Signal ID Wiki. Поиск по вики — хорошая альтернатива, если автоматизированные решения не работают.

Однако приложение новое, и мы ожидаем улучшений и добавления большего числа сигналов в будущем. В настоящее время распознаются следующие сигналы: 

– RTTY (Коммерческий 85Гц, 170Гц, 450Гц, 850Гц, Аматорский 170Гц)
– PactorI (Стандарт, FSP, FEC, SELCALL)
– ASCII (170Гц)
– ALIS
– Codan8580 (200Гц, 250Гц)
– CIS36_50
– CIS40_5
– CIS50_50
– STANAG 4285 (GEN, SYS3000 FEC, 8PSK, TFC, IDLE, SYS3000)
– FT4

– FT8
– WEFAX (120, 240)
– 2G ALE
– 3G ALE
– CHIP64
– APRS (Burst)
– ATIS
– Tetrapol
– POCSAG
– FLEX (2FSK)
– PSK (31, 63, 125, 250, 500)

Мы отмечаем, что это приложение напоминает нам о Python‑основанном приложении для идентификации сигналов на ПК под названием “audio_recognition_system”, о котором мы сообщали ранее в этом году.

SignalID: аудио‑основанная идентификация сигналов в стиле Shazam для Android.

Источник:

Подбираете SDR под задачу?

Опишите, что и где хотите принимать, — подскажем подходящие модели и где их купить.

Похожие материалы

Весь блог