Старший вычислительный модуль Jetson: 12 ядер Cortex-A78AE до 2,2 ГГц, GPU Ampere на 2048 ядер CUDA, 64 ГБ LPDDR5 и до 275 TOPS при 15–60 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Ampere
- ИИ
- до 275 TOPS
- Память
- 64 ГБ LPDDR5
- Потребление
- 15–60 Вт
Категория
Вычислительные модули
Модули NVIDIA Jetson для обработки сигналов и нейросетевого анализа рядом с SDR.
- моделей
- 10
- бренд
- 1
- статья
- 1
Вычислительный модуль SO-DIMM 69,6 × 45 мм: 6 ядер Cortex-A78AE, GPU Ampere на 1024 ядра CUDA, 8 ГБ LPDDR5 и до 70 TOPS (117 TOPS в режиме Super). Радиотракта нет.
- GPU
- Ampere
- ИИ
- до 70 TOPS
- Память
- 8 ГБ LPDDR5
- Потребление
- 10–20 Вт
Компактный вычислительный модуль: 6 ядер NVIDIA Carmel, GPU Volta на 384 ядра CUDA, 16 ГБ LPDDR4x и до 21 TOPS при 10–20 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Volta
- ИИ
- до 21 TOPS
- Память
- 16 ГБ LPDDR4x
- Потребление
- 10–20 Вт
Вычислительный модуль предыдущего поколения: 8 ядер NVIDIA Carmel, GPU Volta на 512 ядер CUDA, 32 ГБ LPDDR4x и до 32 TOPS при 10–30 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Volta
- ИИ
- до 32 TOPS
- Память
- 32 ГБ LPDDR4x
- Потребление
- 10–30 Вт
Компактный вычислительный модуль: 6 ядер NVIDIA Carmel, GPU Volta на 384 ядра CUDA, 8 ГБ LPDDR4x и до 21 TOPS при 10–20 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Volta
- ИИ
- до 21 TOPS
- Память
- 8 ГБ LPDDR4x
- Потребление
- 10–20 Вт
Вычислительный модуль NVIDIA для обработки данных на периферии: 8 ядер Cortex-A78AE, GPU Ampere на 1792 ядра CUDA, 32 ГБ LPDDR5 и до 200 TOPS при 15–40 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Ampere
- ИИ
- до 200 TOPS
- Память
- 32 ГБ LPDDR5
- Потребление
- 15–40 Вт
Младший вычислительный модуль Orin: 6 ядер Cortex-A78AE, GPU Ampere на 512 ядер CUDA, 4 ГБ LPDDR5 и до 20 TOPS (34 TOPS в режиме Super) при 7–10 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Ampere
- ИИ
- до 20 TOPS
- Память
- 4 ГБ LPDDR5
- Потребление
- 7–10 Вт
Вычислительный модуль SO-DIMM 69,6 × 45 мм: 6 ядер Cortex-A78AE, GPU Ampere на 1024 ядра CUDA, 8 ГБ LPDDR5 и до 40 TOPS (67 TOPS в режиме Super). Радиотракта нет.
- GPU
- Ampere
- ИИ
- до 40 TOPS
- Память
- 8 ГБ LPDDR5
- Потребление
- 7–15 Вт
Младший вычислительный модуль NVIDIA: 4 ядра Cortex-A57, GPU Maxwell на 128 ядер CUDA, 472 GFLOPS, 4 ГБ LPDDR4 и 16 ГБ eMMC при 5–10 Вт. Радиотракта нет.
- GPU
- Maxwell
- Память
- 4 ГБ LPDDR4
- Потребление
- 5–10 Вт
- Процессор
- 4 ядра Arm Cortex-A57
Вычислительный модуль SO-DIMM 69,6 × 45 мм: 8 ядер Cortex-A78AE, GPU Ampere на 1024 ядра CUDA, 16 ГБ LPDDR5 и до 100 TOPS (157 TOPS в режиме Super). Радиотракта нет.
- GPU
- Ampere
- ИИ
- до 100 TOPS
- Память
- 16 ГБ LPDDR5
- Потребление
- 10–25 Вт
Что проверить перед покупкой модуля
01
Совместимость
Дочерние платы подходят только к своим платформам: SBX, UBX и WBX — к USRP N и X, XB-200 — к bladeRF. Проверяйте разъём и поддержку в драйвере.
02
Синхронизация
Для когерентной работы нескольких SDR нужны общие 10 МГц и PPS — от GPSDO или распределителя опорной частоты.
03
Вычисления
Модули NVIDIA Jetson берут на себя демодуляцию и нейросетевой анализ сигналов на GPU прямо рядом с SDR, без отдельного компьютера.
Статьи в категории
Частые вопросы
Зачем нужен апконвертер?
Он переносит КВ-сигналы вверх по частоте, в диапазон, который принимает УКВ-SDR без собственного КВ-тракта. Так, например, HackRF или старые RTL-SDR начинают принимать короткие волны.
Что даёт GPSDO?
Опорный генератор с подстройкой по GPS держит частоту и время с высокой точностью. Это нужно для синхронизации нескольких приёмников, пеленгации и работы с узкополосными сигналами.