Видео с WHY2025 (What Hackers Yearn) недавно загружены на YouTube, и есть одна интересная лекция Жан-Мишеля Фридт под названием “Passive and active RADAR using Software Defined Radio”.
Радиочастотное обнаружение и дальность (RADAR) направлено на использование электромагнитных сигналов для обнаружения местоположения и движения цели. Мы демонстрируем в этом докладе различные архитектуры RADAR, использующие двухканальные когерентные SDR-приемники и связанные методы обработки сигналов, в значительной степени основанные на кросс-корреляциях. Рассматриваются встроенные системы, при этом Raspberry Pi обеспечивает достаточную вычислительную мощность для записи и постобработки.
Радиочастотное обнаружение и дальность (RADAR) направлено на использование электромагнитных сигналов для обнаружения местоположения и движения цели. Будучи постоянно освещёнными электромагнитным смогом, мы можем воспользоваться существующими радиочастотными излучателями, удовлетворяющими требованиям RADAR — сильной мощностью и широкополосностью — для пассивных RADAR-измерений, где активный излучатель не нужен, используя только когерентные пассивные двухканальные SDR-приемники для пассивной регистрации существующих сигналов. Если существующие сигналы непригодны, мы можем использовать тот же принцип с некооперативными излучателями, например Wi‑Fi-адаптером в активной RADAR-настройке.
Все схемы обработки реализованы с использованием GNU Radio для захвата в реальном времени, и GNU/Octave или Python для постобработки: общие принципы будут продемонстрированы, применимы ко всем видам приемного оборудования. Мы завершим радиолокацию синтетической апертуры (SAR), где движение антенны используется для моделирования широких апертур приемных антенн, добавляя азимутальное разрешение к дальностному разрешению.
Дополнительные документы найдены на https://github.com/jmfriedt/SDR-GB-SAR или https://github.com/jmfriedt/passive_radar или https://github.com/jmfriedt/sentinel1_pbr
Источник:
